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机器学习实战--决策树

发表于 2018-05-25 | 分类于 机器学习
| 字数统计: 3,219

决策树

优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特诊数据
缺点:可能会产生过度匹配问题
使用数据类型:数值型和标称型
专家系统中,经常使用决策树

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机器学习实战--KNN

发表于 2018-05-23 | 分类于 机器学习
| 字数统计: 2,303

这本书的好就不多说的,其实如果不是因为机器学习那门学位课的作业是这个,我想我会错过这本书0.0

knn

优 点:精度高,对异常值不敏感,无数据输入假定
缺 点:计算复杂度高,空间复杂度高,无法给出数据的内在含义
使用数据范围:数值型和标称型

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伊始

发表于 2018-05-17 | 分类于 hexo
| 字数统计: 796

Welcome to AmberWu’s Blog! 为什么会想弄这么一个博客呢,还不是因为有那么一个研究僧程序猿且男屌丝,哦不不不,大神,嗯,大神0.0。第一次接触建站域名,随便弄弄。还挺有意思的,本以为这个很难,离自己很远,动起手来,真的蛮简单的,毕竟,本学渣弄得下来,哈哈哈

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